Oužecki, Denis 1981.

Višeagentska arhitektura za samoadaptivno mrežno usmjeravanje : magistarski rad / Denis Ožuetski ; [mentor Dragan Jevtić] - Zagreb : D. Ožuetski ; Fakultet elektrotehnike i računarstva 2011. - 122 lista : ilustr. u bojama ; 30 cm + CD

Magistarski rad je izrađen na Zavodu za telekomunikacije Fakulteta elektrotehnike i računarstva Sveučilišta u Zagrebu.

Bibliografija: listovi 116-117. - Kazalo skraćenica: list 120. - Sažetci na eng i hrv.

Usmjeravanje prometa u telekomunikacijskoj mreži uobičajeno se obavlja determinističkim metodama koje karakterizira slaba prilagodljivost na promjene izazvane u mrežnoj topologiji i prometnim uvjetima. Uvođenjem samoadaptivnog svojstva u takve mreže može se poboljšati učinkovitost komunikacije ponajprije kroz poboljšanu prilagodljivost nad spomenutim mrežnim promjenama. Zadaća ovog magistarskog rada je istražiti model inteligentnih agenata pogodnih za usmjeravanje pokretnih agenata kroz paketski orijentirane mreže. Cilj je usmjeren ka minimiziranju vremena potrebnog za posluživanje pokretnog agenta, usluge između klijenta i poslužitelja. Samoadaptivnost je postignuta primjenom paradigme inteligentnog agenta fiksno pozicioniranog u usmjeriteljima u mreži. Za tu svrhu dizajnirani su inteligentni agenti temeljeni na Q-učenje algoritmu. Za svrhu vrednovanja rada inteligentnih agenata i verifikacije njihove politike usmjeravanja razvijen je laboratorijski model implementiran u programskom jeziku Java koristeći razvojnu okolinu Eclipse. Na temelju dobivenih rezultata, može se zaključiti da je korištenje inteligentnih agenata na opisani način učinkovit pristup rješavanju problema usmjeravanja pokretnih agenata u uvjetima nestabilnog mrežnog okruženja. - Samoadaptivno usmjeravanje, inteligentni agenti, Q-učenje Traffic routing in the telecommunication networks is usually performed by deterministic methods which characterizes poor adaptability to changes in the network topology and traffic conditions. Introducing selfadaptive properties into such networks, we can improve the efficiency of network communication primarily through improved adaptability to those network changes. The task of this master thesis is to explore a model of intelligent agents suitable for routing of mobile agents through a packet-oriented network. The goal is aimed at routing of mobile agents towards service processing node in order to achieve shortest delivery and service processing time. Selfadaptive properties of such network are achieved by implementing distributed Q-Learning framework into intelligent agents which embeds a learning policy at every node to adapt itself to changing network conditions. Laboratory model developed in Java programming language was used for purpose of assessing the efficiency of intelligent agents and their routing policy. From the obtained results, we can conclude that the use of intelligent agents as described in this thesis is effective approach for solving routing problem of mobile agents in conditions of unstable network environment. - Adaptive routing, intelligent agents, Q-Learning

654.02 004.75.048

Središnja knjižnica Fakulteta elektrotehnike i računarstva, Unska 3, 10000 Zagreb
tel +385 1 6129 886 | fax +385 1 6129 888 | ferlib@fer.hr