Na spor. nasl. str. naslov na eng. jeziku: Bilateral Mammogram Registration and Temporal Analysis of Lesions in Digital Mammograms : doctoral thesis

Bibliografija: listovi 112-125. - Sažetak na eng. i hrv. jeziku. - Životopis [uključuje i popis objavljenih radova autorice]

SAŽETAK: U doktorskom radu provedeno je vrednovanje postupka neprilagodljive registracije nad mamografskim slikama. Nadalje, uspoređeni su različiti interpolacijski postupci i njihov utjecaj na mamograme s ciljem određivanja optimalnog interpolacijskog postupka za registraciju i usporedbu mamografskih slika u svrhu određivanja asimetrije dojki. U radu je predložen algoritam za detekciju i klasifikaciju lezija u vremenski odmaknutim digitalnim mamogramima. Predložene su volumetrijske značajke čija primjena je ostvarila bolju učinkovitost u odnosu na primjenu značajke dobivene iz informacije o površini lezije. Nadalje, vremenske značajke dobivene kao relativna razlika značajki iz trenutnog i prethodnog mamograma značajno su unaprijedile učinkovitost klasifikacije benignih i malignih lezija u odnosu na korištenje samo značajki iz trenutnog pregleda. - KLJUČNE RIJEČI: mamografija, digitalni mamogrami, registracija mamograma, interpolacija, vremenska analiza mamograma, volumetrijske značajke, klasifikacija lezija

ABSTRACT: The thesis presents the evaluation of rigid registration of left and right mammogram. Furthermore, different interpolation methods were compared and their influence on mammograms was evaluated in order to define the optimal interpolation method for registration and comparison of mammograms. The thesis proposes the algorithm for detection and classification of lesions in temporal digital mammogram pairs. The use of volume as a feature was compared to the area as a feature for determining lesion size. Moreover, additional volumetric features have been extracted from lesions visible in current and prior mammograms and their use achieved better classification performance compared to the area feature. Furthermore, volumetric features from temporal mammogram pairs combined with features from the single exam significantly improved discrimination of benign and malignant lesions in digital mammograms compared to using only single exam features. - KEYWORDS: mammography, digital mammograms, mammogram registration, interpolation, temporal analysis of mammograms, volumetric features, lesion classification