Optimizacija raspoređivanja u okruženju nesrodnih strojeva : diplomski rad / Marko Đurasević.
By: Đurasević, Marko
.
Contributor(s): Jakobović, Domagoj [ths].
Publisher: Zagreb, M. Đurasević, 2014Description: 129 str. ; 30 cm.Other title: Optimization of scheduling for unrelated machines [Naslov na engleskom: ].Subject(s): raspoređivanje na nesrodnim strojevima genetsko programiranje semantičko genetsko programiranje raspoređivanje zasnovano na prilagodljivim pravilima iterativna pravila raspoređivanja GEP | scheduling on unrelated machines genetic programming semantic genetic programming scheduling based on adaptive rules iterative dispatching rules GEPDissertation note: diplomski studij Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu smjer: Programsko inženjerstvo i informacijski sustavi, šifra smjera: 54, datum predaje: 2014-06-30, datum završetka: 2014-07-18 Abstract: Sažetak na hrvatskom: U ovom radu opisan je problem raspoređivanja u okolini nesrodnih strojeva. Opisan je algoritam genetskog programiranja kao i raspoređvanje zasnovano na prilagodljivim pravilima koje zapravo predstavlja primjenu genetskog programiranja na izradu rasporeda. Opisan je niz optimizacija (optimizacija parametara, dodavanje novih funkcijskih čvorova, semantičko genetsko programiranje, iterativna pravila raspoređivanje i GEP) koje su implementirane i isprobane kako bi se postigla kvalitetnije izrada rasporeda od strane genetskog programiranja. Prikazani su i komentirani rezultati koji su dobiveni za svaku pojedinu optimizacijsku tehniku.
Abstract: Sažetak na engleskom: In this thesis the problem of scheduling in the unrelated machines environment was described. The genetic programming algorithm as well as scheduling based on adaptive rules, which in itself is nothing but the application of genetic programming to generating schedules, were also described. A number of optimization techniques (parameter optimization, adding new functional nodes, semantic genetic programming, iterative dispatching rules and gene expression programming) which were implemented and tested in order to achieve improvements in generating the schedules, were also described. Finally, for each of the mentioned optimization techniques the results of it's usage are shown and commented upon.
| Item type | Current location | Call number | Status | Notes | Date due | Barcode | Item holds |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Nagrađeni rad
|
Središnja knjižnica CD-ROM | NR-79 | 2 | CD | 0000000921435 | ||
|
Nagrađeni rad
|
Središnja knjižnica Nagrađeni radovi | NR-79 | Available | 0000000921367 |
diplomski studij Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu smjer: Programsko inženjerstvo i informacijski sustavi, šifra smjera: 54, datum predaje: 2014-06-30, datum završetka: 2014-07-18
Sažetak na hrvatskom: U ovom radu opisan je problem raspoređivanja u okolini nesrodnih strojeva. Opisan je algoritam genetskog programiranja kao i raspoređvanje zasnovano na prilagodljivim pravilima koje zapravo predstavlja primjenu genetskog programiranja na izradu rasporeda. Opisan je niz optimizacija (optimizacija parametara, dodavanje novih funkcijskih čvorova, semantičko genetsko programiranje, iterativna pravila raspoređivanje i GEP) koje su implementirane i isprobane kako bi se postigla kvalitetnije izrada rasporeda od strane genetskog programiranja. Prikazani su i komentirani rezultati koji su dobiveni za svaku pojedinu optimizacijsku tehniku.
Sažetak na engleskom: In this thesis the problem of scheduling in the unrelated machines environment was described. The genetic programming algorithm as well as scheduling based on adaptive rules, which in itself is nothing but the application of genetic programming to generating schedules, were also described. A number of optimization techniques (parameter optimization, adding new functional nodes, semantic genetic programming, iterative dispatching rules and gene expression programming) which were implemented and tested in order to achieve improvements in generating the schedules, were also described. Finally, for each of the mentioned optimization techniques the results of it's usage are shown and commented upon.
There are no comments for this item.