Sažetak na hrvatskom: Današnji pametni telefoni (smartphone) osim osnovnih funkcionalnosti kao što su uspostava poziva i slanje poruka posjeduje potencijalno iskoristive karakteristike za uključivanje u sustave za udaljeno praćenje oboljelih osoba: velika procesorska moć, grafički procesor, veliki zaslon, veliki kapacitet memorije, kamere s visokom rezolucijom te velik broj ugrađenih senzora (akcelerometar, magnetometar, žiroskop itd). Budući da je jedno od dugoročnih rješenja prevencije kroničnih bolesti zdravi način življenja – vježbanje, na Fakultetu su razvijene dvije aplikacije – aplikacija ZdraVip (savjetnik za održavanje ili poboljšanje vlastitog zdravstvenog stanja i/ili fizičke kondicije) te druga aplikacija za vizualizaciju programom zadanog vježbanja (virtualni trener) i vlastitog praćenja zadanog programa u stvarnom vremenu, također na modelu ljudskog tijela tijekom vježbanja. Ovim radom opisana je izvedba programske podrške za proširenje i poboljšanje aplikacije ZdraVip govornim komentarima. Značajno poboljšanje aplikacije napravljeno ovim diplomskim radom je funkcionalnost govorne podrške za potpomognuto vježbanje. Govorna podrška za potpomognuto vježbanje izvedena je uporabom aplikacijskog programskog sučelja TextToSpeech, a njena funkcionalnost je generiranje glasovne povratne informacije o estimaciji potpunosti vježbanja i ispravnosti pokreta korisniku aplikacije u stvarnom vremenu tijekom korisnikovog vježbanja. Osim navedenog unaprjeđenja razvijena su dodatna poboljšanja, prvo, razvoj Android servisa naziva HeartWaysService koji u pozadini komunicira sa serverom. Taj servis omogućuje konstantnu povezanost aplikacije sa serverom kada korisnik nije u interakciji s aplikacijom. Dodatna prednost HeartWaysService-a je što u budućim implementacijama omogućuje povezanost aplikacije s bilo kojim senzorskim čvorom koji koristi flexyNET protokol.

Sažetak na engleskom: In addition to basic features such as making call, sending SMS or connecting to internet today’s smartphones have potentially useful features for including in remote patient monitoring (RPM) systems. Some useful features provided by a smartphone are powerful CPU and GPU, large touch screen, large storage capacity, high- resolution camera and a large number of built-in sensors (accelerometer, magnetometer, gyroscope etc).
One of long-term solutions for preventing chronic diseases is healthy lifestyle through exercising. Because of that, on Faculty of Electrical Engineering and Computing we developed two applications for smartphone – ZdraVip as an adviser application for preserving health and another application for physical exercise visualization (virtual trainer). This thesis presents a software for extending and improving Zdravip app. The most significant improvement for the app developed by this thesis is voice support for assisted exercising. Voice support for assisted exercising is developed by using application programming interface (API) TextToSpeech for generating voice messages to user and its main functionality is to generate real time feedback about quality of users exercising. In addition to that an Android background service called HeartWaysService is developed for communication between the app and a server using flexyNET. The main advantage of the service is constant connectivity to the server even user does not use the app. Additional advantage of service is that in further development of app, it could communicate with any sensor node that uses flexyNET.