Automatsko generiranje glazbe temeljeno na umjetnim neuronskim mrežama : diplomski rad / Domagoj Pereglin ; [mentor Marko Čupić].
By: Pereglin, Domagoj.
Contributor(s): Čupić, Marko [ths].
Publisher: Zagreb, D. Pereglin, 2017Description: 40 str. ; 30 cm + CD-ROM.Other title: Automatic Generation of Music Based on Artifical Neural Networks [Naslov na engleskom: ].Subject(s): algoritamsko skladanje povratne neuronske mreže LSTM glazba umjetna inteligencija | algorithmic composition recurrent neural networks LSTM music artificial intelligenceDissertation note: diplomski studij Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 56, datum predaje: 2017-06-29, datum završetka: 2017-07-07 Abstract: Sažetak na hrvatskom: Korištenje algoritama umjetne inteligencije u skladanju glazbe, tj. algoritamsko skladanje, djelomična je ili potpuna automatizacija procesa skladanja glazbe upotrebom računala. Od pedesetih godina prošlog stoljeća koristile su se različite tehnike umjetne inteligencije u cilju ostvarenja automatizacije tog procesa. U ovom radu objašnjene su umjetne neuronske mreže. Poseban je naglasak stavljen na povratne neuronske mreže i njihovu primjenu u procesu automatskog generiranja glazbe. Opisana je implementacija sustava automatskog generiranja glazbe temeljena na mrežama LSTM. Opisani su rezultati generiranja te su dane poveznice na kod i slušne primjere.Abstract: Sažetak na engleskom: Use of artificial intelligence algorithms in music composition, i. e. algorithmic composition, is partially or complete automation of composition process with the help of computers. Since 1950s, many different techniques were used with a goal of automation of that process. In this work artificial neural networks are explained. Special attention is dedicated to recurrent neural networks and their application in a process of automatic generation of music. Implementation of the system based on LSTM networks is described. Generated results are described and links to the code and listening examples are given.| Item type | Current location | Call number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
|---|---|---|---|---|---|---|
Diplomski rad
|
Središnja knjižnica Spremište | DI-1428 | Arhivski primjerak | 0000001012484 |
diplomski studij Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 56, datum predaje: 2017-06-29, datum završetka: 2017-07-07
Sažetak na hrvatskom: Korištenje algoritama umjetne inteligencije u skladanju glazbe, tj. algoritamsko skladanje, djelomična je ili potpuna automatizacija procesa skladanja glazbe upotrebom računala. Od pedesetih godina prošlog stoljeća koristile su se različite tehnike umjetne inteligencije u cilju ostvarenja automatizacije tog procesa. U ovom radu objašnjene su umjetne neuronske mreže. Poseban je naglasak stavljen na povratne neuronske mreže i njihovu primjenu u procesu automatskog generiranja glazbe. Opisana je implementacija sustava automatskog generiranja glazbe temeljena na mrežama LSTM. Opisani su rezultati generiranja te su dane poveznice na kod i slušne primjere.
Sažetak na engleskom: Use of artificial intelligence algorithms in music composition, i. e. algorithmic composition, is partially or complete automation of composition process with the help of computers. Since 1950s, many different techniques were used with a goal of automation of that process. In this work artificial neural networks are explained. Special attention is dedicated to recurrent neural networks and their application in a process of automatic generation of music. Implementation of the system based on LSTM networks is described. Generated results are described and links to the code and listening examples are given.
There are no comments for this item.